Kan ChatGPT een vectorbestand maken? We hebben het getest

01 —Wat ChatGPT eigenlijk doet met afbeeldingen

ChatGPT heeft twee manieren om met afbeeldingen te werken:

• Afbeeldingen genereren via DALL-E Als je ChatGPT vraagt om een logo te maken, gebruikt het DALL-E — een beeldgenerator die afbeeldingen pixel voor pixel opbouwt. Het resultaat is altijd een PNG-bestand. Geen vector, geen EPS, geen schaalbare paden.
• SVG-code schrijven ChatGPT kan ook SVG-code genereren — dat is technisch gezien een vectorformaat. Maar hier zit een groot addertje onder het gras.

02 —ChatGPT en SVG-code: wat werkt en wat niet

SVG staat voor Scalable Vector Graphics en werkt op basis van XML-code. In theorie kan een taalmodel zoals ChatGPT die code genereren. In de praktijk werkt dat alleen voor zeer eenvoudige, geometrische vormen. Denk aan een cirkel, een rechthoek, een pijl.

Maar zodra het complexer wordt — een logo met lettertypes, organische vormen, schaduwen, meerdere lagen — heeft ChatGPT geen visueel begrip van wat het aan het maken is. Het taalmodel "ziet" de afbeelding niet. Het raadt op basis van patronen in tekst hoe de code eruit zou kunnen zien.

03 —Drie dingen die ChatGPT niet kan bij vectorbestanden

1. Geen begrip van typografie

Een logo bevat vrijwel altijd tekst. ChatGPT kan een letternaam typen in SVG-code, maar het heeft geen controle over hoe dat lettertype eruitziet, of het beschikbaar is, of de lettercontouren correct zijn. Voor drukwerk moet tekst worden omgezet naar outlines — dat is iets wat handmatig moet gebeuren in vectorsoftware.

2. Geen kleurprofielen

Drukkerijen werken met CMYK-kleurprofielen zoals FOGRA39 of ISO Coated v2. ChatGPT werkt met RGB-hexcodes voor het scherm. Een oranje in #f07c1a ziet er op scherm prima uit, maar bij drukwerk wijkt de kleur significant af als er geen correct CMYK-profiel aan gekoppeld is.

3. Geen productie-klare paden

Een professioneel vectorbestand voor drukwerk, snijplotters of borduurmachines vereist geoptimaliseerde paden — minimale ankerpunten, gesloten vormen, geen overlappende elementen. ChatGPT genereert code op basis van tekstpatronen, niet op basis van technische productie-eisen.

04 —"Maar ChatGPT heeft een logo voor me gemaakt"

Dat klopt — in de zin dat DALL-E een afbeelding van een logo heeft gegenereerd. En die afbeelding kan er verrassend goed uitzien als schets of inspiratiebron. Maar wat je in handen hebt is een PNG of JPG. Geen vector. Geen EPS. Geen AI-bestand.

Steeds meer ondernemers komen bij vectorisatiebedrijven aan met de vraag: "Kunnen jullie mijn ChatGPT-logo omzetten naar een vectorbestand?" Dat is precies wat wij doen — het handmatig overtekenen van een rasterafbeelding naar een technisch correct vectorbestand.

05 —Wat kun je ChatGPT wél gebruiken voor in dit proces?

• Ideeën genereren Beschrijvingen, kleurpaletten en stijlrichtingen bedenken voor je logo.
• Prompts schrijven Voor beeldgeneratoren zoals Midjourney of DALL-E.
• Inspiratie opdoen Een ChatGPT-schets is een prima vertrekpunt voor een ontwerper of vectorisatiespecialist.
• Eenvoudige SVG-iconen Voor webgebruik, als je weet wat je doet en de code controleert.

Maar voor de stap van concept naar drukklaar vectorbestand — EPS, AI, SVG met correcte paden, CMYK-kleuren en lettercontouren — is handmatig vakmanschap nog altijd onvervangbaar.

06 —De vergelijking met automatische vectorizers

ChatGPT is overigens niet de enige tool die de belofte van automatisch vectoriseren niet waarmaakt. In onze uitgebreide testreeks hebben we alle populaire gratis vectorizers getest met hetzelfde testlogo:

• Autotracer Meer dan 1000 ankerpunten per letter waar handmatig werk er 8 tot 12 gebruikt.
• FreeConvert Vulde transparante gaten in letters — zoals de opening van een 'o' — gewoon dicht met witte vlakken.
• Vector Magic Zichtbare kleur- en vormafwijkingen én een betaalmuur.
• VTracer en Diffchecker Onbruikbaar voor professioneel gebruik.
• ImageTracer en Vectorizer AI Geen drukklaar resultaat.

De eindtest en totaalvergelijking bevestigt wat we al zagen aankomen: geen enkele automatische tool levert een productiegeschikt bestand op. ChatGPT is slimmer in gesprek, maar produceert bij vectorisatie dezelfde fundamentele problemen.