Diffchecker: eindelijk een gratis tool die wél iets oplevert — en wat Vtracer ons leert over de grenzen van automatisch vectoriseren

01 —Wat is Diffchecker?

Diffchecker.com is een gratis online tool die twee bestanden naast elkaar legt en de verschillen zichtbaar maakt. En “bestanden” is breed: naast afbeeldingen kun je er ook platte tekst, PDF- en Word-documenten en Excel-bestanden mee vergelijken. Allemaal gratis.

Er is ook een betaalde desktopversie, maar die laten we buiten beschouwing. Ons doel in deze testreeks is het vinden van tools die gratis iets van het werk uit handen nemen. En voor het vergelijken van een origineel logo met een geconverteerde versie is Diffchecker precies wat we nodig hadden.

02 —Automatisch uitlijnen bij automatisch vectoriseren: JPG vs PNG

Zodra je twee afbeeldingen uploadt, biedt Diffchecker aan ze automatisch uit te lijnen voor een goede zij-aan-zij vergelijking. In de praktijk werkt dit netjes — met één opvallende uitzondering: PNG-bestanden geven meer problemen dan JPG.

De reden zit in hoe de twee formaten zijn opgebouwd. Een JPG-bestand heeft altijd een rechthoekig, volledig gevuld canvas. Elke pixel heeft een kleurwaarde, en het uitlijnalgoritme kan direct aan de slag.

PNG ondersteunt transparantie via een alfakanaal — het canvas kan een willekeurig gevormde “zwevende” afbeelding zijn met transparante randen eromheen. Het algoritme moet dan eerst bepalen waar de zichtbare inhoud begint en eindigt voordat het de twee bestanden kan vergelijken.

Dat gaat mis zodra de transparante rand aan beide zijden ongelijk is, of als het logo zelf ook deels transparante gebieden bevat. Kortom: bij JPG is de begrenzing altijd duidelijk, bij PNG moet die worden afgeleid — en dat lukt niet altijd.

03 —De zes vergelijkingsmodi voor automatisch vectoriseren beoordelen

Als de afbeeldingen uitgelijnd zijn, heb je zes manieren om ze te vergelijken. De twee meest interessante voor technische analyse van automatisch vectoriseren hebben we apart uitgelicht.

• SplitEen eenvoudige zij-aan-zij weergave van origineel en bewerking. Goed als startpunt.
• FadeHet origineel fadt over het bewerkte bestand. Handig om globale afwijkingen snel op te sporen.
• SliderDe bekende schuifbalk die je van links naar rechts beweegt. Ideaal om een specifiek gebied in detail te vergelijken.
• HighlightToont welke pixels er in het origineel wél waren en na bewerking níet meer. Die gebieden worden rood gemarkeerd. Zo zie je in één oogopslag waar details verloren zijn gegaan bij automatisch vectoriseren — letters die ingekleurd zijn, vormen die vervormd zijn, randen die zijn weggevallen.
• SubtractTrekt de pixelwaarden van de twee afbeeldingen van elkaar af. Waar de afbeeldingen identiek zijn, is het resultaat nul — zwart. Hoe groter de afwijking in kleur of vorm, hoe helderder de markering. Zo worden zelfs minieme verschillen zichtbaar die je met het blote oog nooit zou opmerken.
• File detailsVergelijkt bestandsgrootte en technische eigenschappen. Handig om te zien hoeveel een conversie het bestand heeft verzwaard of verkleind.

Een extra handige optie: je kunt je vergelijking opslaan. Diffchecker genereert een deelbare link — ideaal als je een klant of collega wilt laten zien waar het precies misgaat in een automatisch gevectoriseerd bestand. Je kunt de weergave ook als PNG opslaan voor lokaal gebruik.

04 —Vtracer review: anders gebouwd, maar dezelfde problemen bij automatisch vectoriseren

Voor onze vergelijking in Diffchecker hebben we het originele logo afgezet tegen de output van Vtracer. We kozen bewust voor Vtracer omdat deze tool fundamenteel anders is opgebouwd dan de tools uit onze eerdere tests voor automatisch vectoriseren.

In de praktijk bleek de output van Vtracer bij automatisch vectoriseren echter herkenbaar — en niet op een goede manier. Wat we zagen:

• Vormen bleven niet behouden. Strakke lijnen en geometrische vlakken werden rafelig of verschoven ten opzichte van het origineel.
• Overlopende kleuren werden eilanden. Zachte kleurovergangen werden omgezet naar losse, ingesloten kleurvlakken — precies het tegengestelde van wat je wilt in een vectorbestand voor drukwerk.
• Witruimtes in letters werden ingekleurd. De openingen in letters zoals ‘o’, ‘e’ en ‘p’ werden gevuld met kleur — het klassieke eilandenprobleem dat we ook bij andere tools zagen.
• Het aantal ankerpunten was overweldigend. Net als bij andere tools voor automatisch vectoriseren werden curves beschreven met honderden overbodige punten in plaats van een handvol logische nodes.
• Details gingen verloren door ruisinterpretatie. De vectorizer moet kiezen: is dit een detail of ruis? Vtracer kiest regelmatig verkeerd en negeert echte details terwijl het ruis wél meeneemt.

Er is nog één reden om Vtracer een keer te proberen: je krijgt real-time SVG-output terwijl je de instellingen aanpast, en die output klopt 1:1 met wat je ziet als je het bestand opent in Adobe Illustrator. Dat maakt het een leuke tool om mee te experimenteren — als oplossing voor automatisch vectoriseren voor professioneel drukwerk is het echter ongeschikt.

05 —Bekijk het voorbeeldbestand

We hebben onze vergelijking openbaar gemaakt zodat je zelf kunt zien hoe Diffchecker werkt en wat de kwaliteit van automatisch vectoriseren met Vtracer er in de praktijk uitziet. Links het originele PNG, rechts de PNG gegenereerd vanuit de Vtracer SVG-output.

Speel er eens mee — wissel tussen de zes vergelijkingsmodi en zoom in op de letters en randen. De Highlight- en Subtract-modus maken de problemen het scherpst zichtbaar.

Upload ook gerust je eigen afbeeldingen om zelf te vergelijken.